KONKURS: "Poleć z nami do Dubaju"

JAK ROBIMY TO W APA? 

JAK PROWADZIMY BADANIA Z WYKORZYSTANIEM CENTRUM TESTOWANIA TECHNOLOGII PRZEMYSŁU 4.0?

Demonstrator Przemysłu 4.0 firmy APA Group został zbudowany z wykorzystaniem elementów wykonawczych, które są integralną częścią każdej linii produkcyjnej w zakładach przemysłowych i fabrykach. Celem demonstratora jest m. in. prezentowanie możliwości wdrożenia rozwiązań zapewniających zachowanie płynności procesu produkcyjnego i ograniczających liczbę niespodziewanych zatrzymań. Umożliwia on również prowadzenie prac badawczych z wykorzystaniem możliwości symulowania awarii stacji. Zebrane w ten sposób dane, zawierające również stany niepożądane, stanowią budulec pod tworzenie algorytmów do diagnozowania stanów maszyn i urządzeń oraz przewidywania ich awarii, czyli diagnostyki predykcyjnej.

Zastosowanie diagnostyki predykcyjnej z wykorzystaniem ciągłego monitoringu maszyn przez zaawansowane czujniki i wdrożenie metod wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji, których zadaniem jest stałe monitorowanie procesu produkcyjnego stanowi podstawy funkcjonowania nowoczesnego przemysłu działającego w oparciu o filozofię Przemysłu 4.0.

JAK CIĘ PRZESZKOLIMY?
Przeszkolimy Cię właśnie w Centrum Testowania Technologii Przemysłu 4.0. Otrzymasz syntetyczną wiedzę z zakresu budowy i sterowania nowoczesnym parkiem maszynowym, a także umiejętności pozyskiwania i eksploracji danych z nich pozyskanych. Całość oparta jest o najnowsze technologie i najlepsze praktyki analizy danych. Spotkasz się zarówno z informatykami i automatykami, ale również ze specjalistami z zakresu Data Science.

CZEGO OCZEKUJEMY?

Opracowania lub wykorzystania własnego środowiska badawczego, dla którego będzie możliwe prowadzenie badań na sygnałach z maszyn, urządzeń, czujników.
Środowisko badawcze, ma stanowić symulacje rzeczywistego procesu przemysłowego.
W ramach prowadzonych prac badawczych dla wybranego fragmentu linii technologicznej oczekuje się:
- Wyselekcjonowanie najczęściej spotykanych uszkodzeń parametrycznych lub katastroficznych w układzie;
- Opracowanie procedury badawczej z wykorzystaniem demonstratora przemysłu 4.0 i platformy Nazca 4.0, dobór mierzonych wielkości, sposób symulowania uszkodzeń;
- Agregacja sygnałów pomiarowych w celu przeprowadzenia analizy;
- Wyselekcjonowanie cech sygnałowych opisujących analizowane uszkodzenie;
- Opracowanie algorytmu diagnostyki prewencyjnej, którego zadaniem będzie klasyfikacja uszkodzeń oraz predykcja występowania uszkodzenia;
- Wizualizacja sygnałów, cech oraz działania algorytmów z wykorzystaniem powszechnie dostępnych narzędzi (np. Grafana, środowiska BI).